保险业智能创新联合实验室正式揭牌 豆包网联合北京大数据研究院发布首期研究成果

　　本报讯 记者钱林浩报道 9月4日，由豆包网与北京大数据研究院联合发起成立的保险业智能创新联合实验室（Insur AI lab）在北京大学正式揭牌。

　　成立仪式上，北京大数据研究院自然语言处理与认知智能实验室主任、NLP专家、博士生导师赵东岩受聘为该实验室主任，并对外正式发布实验室首期研究成果。

　　保险产品条款智能解析引擎（PPE）是实验室首期研究的重要成果之一。该引擎可以对版式文档（PDF）进行智能解析，通过结构化提取和通过版面理解、自然语言处理技术，以及文本分析、机器学习与计算机视觉等核心技术，实现全自动、高精准度的保险产品条款智能解析，已申报相关发明专利4项。据了解，目前，实验室已对2万多个保险产品条款进行了解析，并对其中的3000多个重疾类保险产品条款进行了深度解析。

　　赵东岩介绍，实验室保险语义知识库（PME）已收录知识图谱节点4.2万个，且还在持续增加中。实验室从智能解析引擎到知识库，通过保险产品条款深度解析，提取语义标签，形成了保险产品条款知识库图谱。目前实验室的知识库，拥有上百家保险公司、2万多款保险产品，其中重疾险3100多个，承保疾病4万项，涉及疾病460种，形成图谱节点4.2万个，关系5.5万个，这一数据仍在不断增加中。

　　据豆包网CTO孙字弋介绍，下一步，实验室的二期规划目标将围绕保险责任的量化与新保险责任的发现两方面深入推进。这一应用方向将涉及到如何定量分析一份保险涵盖的责任以及如何定量描述一份综合保障方案的组合责任，还可以为销售场景中的家庭综合保险保障缺口提供定量分析。

　　当天的成立仪式上，豆包网创始人张启科也受聘为实验室的联席主任。他表示，实验室依托北京大学相关科研优势，开展科研成果转化、孵化与创新保险中介市场需求挖掘，希望以赵东岩教授领衔的科学家，凭借雄厚的国际学术资源与豆包网的科技创新能力，在未来能够打造投保、承保、理赔一体化的全流程自动化解决方案，加快围绕和推动人工智能在保险产业数据可视化、智能化、国际化。